奔奔配资APP下载分时T 0龙虎量化扫板指标：分时全仓绝密公式学习

量化来源：银泰证券网站：米牛配资日期：2025-11-21 09:16:37 查看：119

朋友们大家好，今天随手写个代码，来学习这个分时T+0龙虎量化扫板指标，分时低吸起爆公式学习源码,看完这段代码,我试着拆解一下它抓趋势和异动的逻辑。

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一、指标算法与逻辑

看看你这一天的成交金额（换算成万元）,在它家整个流通盘市值（也换算成万元）里占了多大份量.这个份量,它用了一个挺巧妙的算法：万元/流通市值*1000.说白了,就是算万分之几,但乘以1000后,数字看起来更直观,比如结果3就代表占比万分之三.

它怎么判断放量级别呢？它自己划了几条线：

占比1：那计算结果在1到2之间（万分之1到万分之2）,算温和放量吧？图上画个棕色柱子.

占比2：爬到2到3之间（万分之2到万分之3）,嗯,力度加强了,给个红色柱子.

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占比3：突破3了（万分之3以上）,这算显著放量了,标上洋红色柱子.

占比6：嚯,直接干到6（万分之6）以上！这动静不小了,它在价格大概7成高的地方,给你打上★爆量的淡青色小标签.

占比10：我的天,10以上（万分之10）！这简直了,它就标个更醒目的★爆量换天大红字,生怕你看不见.

二、指标特色与用法

绝对强度看流通盘：它不傻傻地只看成交额绝对值.你想啊,一个万亿大盘股成交10亿,和一个几十亿小盘股成交10亿,能是一回事吗？它聪明就聪明在用成交额除以流通市值,算的是相对强度.小盘股稍微放点量,这个比例嗖就上去了,大盘股得放巨量才能达到同样水平.这就把不同体量股票放在一个相对公平的擂台上了.

分级预警：它不是简单粗暴地喊放量了！,而是分了5个档.就像台风预警信号似的,从蓝色（占比1/2/3）到黄色（占比6）再到红色（占比10）,一层层给你提个醒.尤其是爆量和爆量换天这两个标签,配上不同的颜色,视觉冲击力很强,盘面上一眼就能扫到异常.

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价量背离小提示：这点我觉得挺实用.你看代码里这几行：

STICKLINE(占比1&&C<REF(C,1),0,万元*0.2,6,0),COLORLICYAN;

类似还有占比2、占比3的.啥意思呢？就是如果当天虽然放量了（达到占比1/2/3）,但收盘价居然比昨天还跌了（C<REF(C,1)）.这时候,它会在原来那个彩色大柱子的底部,叠加一个小小的淡青色柱子（高度只有大柱子的20%）.这小青色就像个警示灯,告诉你：喂,放量了但价格没上去,甚至跌了,小心点啊！这量放得有点虚,或者有人在跑？这种价量背离的情况,在实战中往往是个值得警惕的信号.

量化扫单标签：当占比超过3（万分之3）,它会在价格上方一点的位置,直接标出成交金额（比如5000万）加上★量化扫单的字样（也是淡青色）.这名字起得挺量化,暗示这种级别的持续放量（FILTER(占比3,30)表示持续30个周期满足条件）,可能不是散户行为,更像是程序化交易的扫单动作.

风险提示：本指标仅供技术研究与学习交流使用。市场具有高度不确定性，任何基于本指标的决策都需要自行承担风险，不构成任何投资建议。

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指标源码

万元:AMOUNT/10000,NODRAW;流通盘:FINANCE(40)/100000000,NODRAW;量化对冲Z:=FINANCE(40)/10000,NODRAW;量化对冲1:=万元/量化对冲Z*1000>=1&&万元/量化对冲Z*1000<2;量化对冲2:=万元/量化对冲Z*1000>=2&&万元/量化对冲Z*1000<3;量化对冲3:=万元/量化对冲Z*1000>=3;量化对冲6:=万元/量化对冲Z*1000>=6;量化对冲10:=万元/量化对冲Z*1000>=10;DRAWTEXT(FILTER(量化对冲6,30),万元*0.7,'★爆量'),COLORLICYAN;DRAWTEXT(FILTER(量化对冲10,30),万元*0.7,'★爆量换天'),COLORRED;STICKLINE(量化对冲1,0,万元,6,0),COLORBROWN;STICKLINE(量化对冲2,0,万元,6,0),COLORRED;STICKLINE(量化对冲3,0,万元,6,0),COLORMAGENTA;STICKLINE(量化对冲1&&C<REF(C,1),0,万元*0.2,6,0),COLORLICYAN;STICKLINE(量化对冲2&&C<REF(C,1),0,万元*0.2,6,0),COLORLICYAN;STICKLINE(量化对冲3&&C<REF(C,1),0,万元*0.2,6,0),COLORLICYAN;DRAWTEXT(FILTER(量化对冲3,30),万元*1.05,VARCAT(VAR2STR(万元,0),'万★量化扫单')),COLORLICYAN;

注意：本指标源码用于通达信，友情提示：代码较多。本文所述模型算法仅限学术探讨，指标公式作为知识免费分享，'基于开源数据集的理论推演'，仅用于学习交流。

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